Coinator
L'outil d'analyse européen pour le regroupement d'adresses Bitcoin
et le suivi des transactions
Cas d’utilisation & avantages :
Détecter les flux financiers
Suivez les fonds illicites sur plusieurs étapes : un outil essentiel contre le blanchiment d’argent.
Identifier les acteurs
Le clustering et l’IA permettent de regrouper des adresses apparemment indépendantes pour dévoiler réseaux criminels et bénéficiaires effectifs.
Connexion aux exchanges régulés
Lorsque les fonds atteignent une plateforme conforme aux procédures KYC et LBC, les enquêtes peuvent révéler des identités réelles.
Fonctionnalités puissantes
Regroupement d’adresses
Identifiez efficacement les adresses Bitcoin liées grâce à des heuristiques de pointe.
Suivi des transactions
Suivez précisément le flux des fonds à travers tous les transferts et mixeurs.
Intégrations d’exchanges
Affichez les adresses liées au KYC sur des exchanges internationaux de manière claire.
Aperçu des exchanges intégrés
Fonctionnement de Coinator
Confidentialité & sécurité des données
Coinator est entièrement conforme au RGPD et ne stocke aucune donnée personnelle. Toutes les analyses sont effectuées de manière sécurisée dans des centres de données européens pour garantir une confidentialité maximale.
Contactez-nousTransparence totale
Procédures heuristiques transparentes :
Plus de 40 méthodes claires et auditées (ex. heuristiques multi-entrées, analyse des adresses de change, détecteurs CoinJoin & PayJoin, etc.) garantissent transparence, fiabilité et traçabilité légale. Nous publions tous les algorithmes, procédures et heuristiques utilisés dans Coinator.
Ouvert et entièrement consultable : pour une confiance au niveau européen.
Méthodes IA
Méthodes de clustering basées sur l’IA : Complète les procédures classiques en utilisant l’intelligence artificielle pour détecter des schémas cachés et des réseaux complexes.
Analyse d’adresses assistée par IA : Utilise des réseaux neuronaux pour identifier les relations entre adresses Bitcoin que les heuristiques classiques manquent.
Clustering de transactions intelligent : Utilise le machine learning pour regrouper les transactions selon des comportements et des séquences temporelles.
Reconnaissance de motifs par deep learning : Analyse des graphes de transactions pour découvrir des réseaux cachés et déterminer automatiquement des entités potentiellement liées.
Stratégies de clustering hybrides : Combine les heuristiques classiques avec des algorithmes IA pour une identification plus précise des entités et une réduction des faux positifs.
D’Europe, pour l’Europe
Coinator est développé et exploité entièrement au sein de l’Union européenne : pour des standards de protection des données élevés, une conformité légale et une indépendance numérique. Les recherches et données d’enquête sensibles restent exclusivement en mains européennes — sans dépendance à des fournisseurs non européens. Coinator a été et continue d’être développé en Allemagne pour fournir un outil d’analyse indépendant et puissant. Protégez vos données et faites confiance à une expertise locale sans dépendances américaines !